Teaching

Last winter I taught an online course on Impact Evaluation at Laval University

Impact Evaluation

(online)

Canada, winter 2017-2018

The objective of this course is to provide students with basic knowlege of the main impact evaluation techniques that they can use to conduct their projects. The course will cover topics that can also be useful in future research endeavours. We begin by reviewing concepts such as selection bias, endogeneity and econometric instruments. We next build upon previously covered material to study particular techniques that can be used to address these issues in the context of impact evaluation: RCT, difference-in-difference, propensity score matching and regression-discontinuity design. This course is an applied and participative training. Each session consists of a theoretical and an applied module. We use the software Stata and secondary data to apply theoretical concepts.

GPL - 3007

Projet d'intégration

Université Laval, Département de sciences politiques

Hiver, 2014

Le cours projet d'intégration a pour objectif l’approfondissement, par un travail de recherche sous la supervision de tuteurs, d’un thème d’affaires publiques et de relations internationales. L’étudiant doit établir une problématique, une bibliographie scientifique, ainsi qu’un plan détaillé de son sujet et, à la fin de la session, présenter par écrit et oralement les résultats de sa recherche. Deux disciplines au choix (parmis économie, droit ou politique) doivent

GSE - 1003

Microeconomics

Laval University, Business School

Autumn, 2014

Microeconomics is an introductory undergraduate course that teaches the fundamentals of microeconomics. This course begins with an introduction to supply and demand and the basic forces that determine equilibrium in a market economy. Next, it introduces a framework for learning about consumer behavior and analyzing consumer decisions. We then turn our attention to firms and their decisions about optimal production, and the impact of different market structures on firms' behavior. This course is meant to provide a solid foundation for economic analysis and thinking that can last throughout their education and subsequent professional careers.

Dépannage ECN - 6020

Économétrie

Université Laval , hiver 2014

Ce cours vise à développer la connaissance de l'économétrie à un niveau qui permettra aux étudiants de compléter une maîtrise au département d'économique de l'Université Laval. Les sujets traités sont: le modèle de régression linéaire classique, les moindres carrés ordinaires (MCO), les propriétés statistiques des MCO (asymptotiques), l'estimation par variables instrumentals (IV), l'estimation par maximum de vraisemblance, les modèles à erreurs non sphériques, le modèle autorégressif conditionellement hétéroscédastique, la corrélation sérielle, les modèles de choix discrets, les modèles à variables dépendantes limitées, les modèles de données "panel" et les modèles de données en séries temporelles.

This four-day workshop is part of the “PEP support program”. It is addressed to a selection of research teams based in developing countries that could potentially benefit from PEP founding. The objective is to provide researchers with the knowledge, experience, and confidence necessary to conduct their own randomized evaluations of the impact of social policies or programs on targeted populations. This workshop focuses on the benefits and methods of randomization, how to choose an appropriate sample size, how to collect and compare data on both treatment and valid comparison groups, producing empirical evidence on the impact of specific program interventions and the overall implementation of an evaluation. The methodology includes classes, applied work and team presentations. Participants resolve practical exercises and replicate some published results using Stata and Optimal Design.

PEP Summer School

Impact Evaluation

Various locations

Summer, 2014, 2013, 2012, 2011, 2015

Dépannage ECN - 3000

Introduction à l'économétrie

Université Laval

Automne 2013, 2012, 2011

L'objectif de ce cours est la formulation d'hypothèses à partir de théories concernant les phénomènes socioéconomiques et l'utilisation de l'économétrie pour la vérification de ces hypothèses. L'accent est mis sur la signification et la portée pratique des résultats économétriques plutôt que sur leurs preuves mathématiques formelles. Dans ce cours les étudiants aprennent les principaux concepts en probabilité, le modèle de régression bivariée et multivariée, l’inférence statistique et le concept d’hétéroscédasticité.